DataCanvas在线上金融业务的应用



  • 项目背景:

    提供产品的同时提供金融分期服务已成为在线购物平台的必备需求,不仅直接为顾客提供更弹性的付款方式、显著提升用户购买体验,还能够增加品牌粘性,吸引潜在顾客。

  • 解决方案:

    九章云极DataCanvas以客户画像及产品标签体系为基础,充分利用大数据技术、AI技术及专家策略等全面赋能潜客挖掘及千人千面的个性化推荐,进而提升用户体验;并通过毫秒级数据更新、用户行为分析、精准营销等技术,提高链接银行渠道的产品点击率、购买转化率、成交量等核心运营数据,以实现降本增效。

    60%

    点击率提升

    30%

    转化率提升

    100+

    合作伙伴

  • 方案架构:

     

  • 方案功能:

    画像与标签

    根据客户基本信息、交易行为、购买历史、足迹信息、渠道偏好、风险偏好、产品偏好等构建完备的客户画像标签体系,用于客户筛选、产品的精准匹配等

    灵活的策略配置

    在产品端灵活配置策略,调整推荐结果及顺序

    个性化推荐

    通过APP端各栏位、短信、客户中心、微信等渠道将产品和服务精准推送给客户

    热门推荐

    根据产品历史销售情况,客户偏好,渠道偏好等情况将热门产品推荐给目标客群

  • 方案优势:

    实时计算

    利用强大的实时计算能力,实时监控关键事件、动态足迹及近期浏览等指标以捕捉实时行为和兴趣,提升推荐的准确度

    丰富算法库

    内嵌经典及前沿的推荐算法库,包括传统的统计机器学习和前沿的深度学习

    千人千面

    根据客户画像、产品画像及实时特征实现客户与产品、渠道、栏位的精准匹配

    效果显著

    通过丰富的画像系统与强大的算法实时推荐产品和服务,提升购买转化率

  • 合作企业:

2014-2021 © datacanvas.com 版权所有 京ICP备13015186号-2 京公安网备11010802022944