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机器学习平台 DataCanvas APS
大数据时代的智能分析平台,挖掘数据价值,洞察商业趋势
开放架构
支持多种机器学习引擎,支持多语言混合模块使用
算法模块
内置140+模块构成常用算法模块库,支持自定义编写
可视化
支持数据特征、分析过程、模型成果、资源等信息的可视化呈现
自动建模
支持一键生成业务模型,自动调参,降低机器学习使用门槛
企业级管理与协同
支持平台功能、数据权限的控制及共享,提供安全日志审计
实时决策中心 DataCanvas RT
将ETL、业务模型、机器学习、人工智能、可视化等扩展到实时
实时的计算存储框架
基于流式处理引擎和内存数据库的实时计算
指标引擎
支持指标的可视化定义、可视化展现
模型引擎
支持多种机器学习模型、深度学习模型、Online Learning
规则引擎
内嵌规则引擎、CEP规则处理逻辑,支持规则向导式配置
贴合业务场景
预置多种数据实时采集和加工方式,快速对接各种业务系统
助力全球企业智能升级
关于我们
九章云极
北京九章云极科技有限公司(简称“九章云极”,DataCanvas)2013年成立,专注数据科学自动化平台的持续开发与建设,着重为数据科学家,AI从业者提供一整套开发平台,为企业智能化升级和转型提供全面配套服务。
九章云极凭借国内领先的“自动化”数据科学平台 (Data Science Platform),已为政府、金融、航空、制造、交通、教育、地产和互联网等多行业客户提供实时敏捷的AI能力建设。
通过DataCanvas平台提供“自动化”机器学习分析和实时计算能力,帮助业务分析师和数据科学家快速协同开发,实现自动化模型创建、管理和应用支持。
在科技创新及人工智能等前沿技术和解决方案上为客户业务创造更大价值。公司拥有世界一流的数据科学家和产品研发团队,在深度机器学习、数据建模大数据分析等领域,具有一流的行业实践经验。
总部位于北京市,同时面向全国,在上海、山东、深圳均有分支机构。
九章云极北京总部
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2020.04.07
DeepTables: 为结构化数据注入深度学习的洪荒之力
神经网络强大的表示学习能力真的在结构化数据上无法展现威力吗?由国内的数据科学平台领导厂商——九章云极发布的开源项目DeepTables正在打破这个局面。DeepTables(简称DT)经过大量的测试验证,在使用相同数据训练模型的条件下,DT在70%以上的测试数据集上超越XGBoost和LightGBM。
在全球超过1100支队伍参赛的2020年Kaggle竞赛Categorical Feature Encoding Challenge II 中DT团队获得了第1名的成绩...
2020.09.23
迎接数据科学ML+和DL+时代的来临
企业数字化转型迎来一波又一波热潮。国际权威机构纷纷预测未来几年企业数字化转型的潜能:
“Gartner提出,到2024年底,75%的企业机构将从人工智能试点转为AI运营,基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加5倍。”
“IDC研究数据表明,目前中国已有41.4%的企业成为数字化转型的坚定者,到2023年,全球超过一半的GDP将由数字化转型企业的产品和服务推动。”
加速数字化转型、让业务智能化,许多行业均认可这是全面提升企业竞争力最可靠、最主流的路径,紧迫感如影随形。专业的数据科学人才还远远无法补足市场,企业对人才的需求就已经升级为既懂业务又懂技术的复合型精英。为了快速提升竞争力获得市场先机,企业决策者们选择将目光投向更智能、更高效的AI平台能力的建设及其应用。...
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