近日，国际权威IT咨询机构IDC发布了《IDC MarketScape: 中国城市智算中心运营与服务2025年厂商评估》（Doc#CHC53015225，2025年8月）。九章云极凭借卓越的技术实力与战略布局，在能力和战略双维度评估中脱颖而出，获评"主要玩家"称号。这一殊荣不仅彰显了九章云极在智算中心运营服务领域的领先地位，更印证了其技术创新能力与普惠智算生态建设成果已获得国际专业机构认可。

“行业内平均算力使用率不足30%，大量算力闲置浪费。” “消纳难”已经成为整个算力行业的通病，除了为头部互联网公司定制化供应算力的大型AIDC厂商，绝大多数智算中心都在面对同样的困境。

适逢北京公布上半年经济数据，BRTV《首都晚间报道》推出专题报道，深入解读北京经济运行整体情况突出展现首都在发展新质生产力方面的创新实践。

从 ChatGPT 引发的通用聊天机器人热潮，到如今正迅猛发展的智能体模型，AI 正在经历一次深刻的范式转变：从被动响应的「语言模型」，走向具备自主决策能力的「智能体」。我们也正在进入所谓的「经验时代」或「软件 3.0 时代」。

AI新云（也称GPU云、智算云）是全球 AI 基础设施当下变革的注脚。 过去一年，生成式AI及大语言模型集成企业应用加速生长，市场对训练 AI 模型的 GPU 专用计算需求激增。为满足该需求，GPU专用云服务平台不断涌现，这些云服务平台被称为 AI 新云（ NeoCloud）。

2025年6月16日，九章云极DataCanvas公司董事长方磊在九章云极智能科技论坛上正式九章智算云Alaya New Cloud 2.0。作为新一代AI基础设施，该产品专为人工智能计算需求而打造，聚焦为AI工作负载提供高性能基础架构、弹性计算、高性价算力调度。

“我经历了算力行业从边缘走向中心的巨大转变。” 多年未见，方磊向我透露了ChatGPT发布以来，他最深切的感受。 清华毕业赴美，获弗吉尼亚理工大学博士学位后，方磊曾在西雅图任职于早期的微软Azure和必应。2013年，他回北京创办了九章云极DataCanvas——一家以中国古代数学经典《九章算术》命名的人工智能基础设施供应商。

生成式 AI 正在带来计算、开发、交互三大范式全面升级和转换，并将进一步让我们迎来科技变革周期，而且比移动与云计算变革更加剧烈。不过对于企业来说，不论是自建还是采用云模式，AI 所消耗的算力都是一项昂贵复杂的高成本投入，因此业界一直以来都有 AI 系统就要“堆资源、堆硬件”，“搞 AI 就是装备竞赛”的固有印象。如何从技术产品的创新，去降低 AI 算力成本，是企业需要思考的重要议题。

9月24日，九章云极DataCanvas在京发布全新算力产品——算力包，在当下算力分布不均衡的情况下，以更经济、更好用、高质量、高效率的一体化算力服务模式，为用户的“最后一公里”提供支撑，用科技创新实现算力普惠，加速广大企业的数智跃迁。

随着新一轮科技革命加速演进，算力作为激发数据要素潜能的新动能，已成为数字经济时代的战略性基础设施。

在人工智能时代，算力成为社会基础设施的新支柱，其重要性不亚于水、电、交通等传统基础设施，在智能金融等领域应用广泛。

早在茹毛饮血的原始社会，先民们就开始结绳记事；进入20世纪，世界上首台数字式电子计算机ENIAC诞生，标志着人类算力正式跨越阈限；随后半导体技术出现，芯片成为了算力的主要载体；科技巨轮驶入21世纪，云计算的发展再度为算力迎来巨变。

“大模型带来的底层计算变革已经来临，软件定义算力的时代即将到来。” 4月18日，在九章云极智算操作系统（AIDC OS）发布会上，九章云极董事长方磊这样说，“在这场变革中智算操作系统将发挥重要作用。”

4月18日，2024九章云极DataCanvas智算操作系统新品发布会于北京隆重召开，全新产品DATACANVAS AIDC OS智算操作系统（以下简称“AIDC OS”）正式官宣。AIDC OS以卓越的AI技术实力和AI基础软件为根基，以重新定义和突破传统为创新宗旨，以产业引领和标准制定为价值出发点，成为九章云极DataCanvas公司在“算法+算力”一体化AI服务战略旅程上全新实践里程碑。

4月18日，九章云极DataCanvas公司在北京举行了2024新品发布会，推出了DATACANVAS AIDC OS智算操作系统（以下简称AIDC OS）。该系统依托于九章云极强大的AI技术和基础软件实力，旨在推动产业发展，并树立行业标准。这一新品发布意味着九章云极在“算法+算力”结合的AI服务上取得了新的进展。

2023年11月，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布的《中国AI大模型创新和专利技术分析报告》显示，我国大模型专利申请总数已突破4万余件，大模型相关领域的创新日益活跃。

前不久，OpenAI宣布，安卓版ChatGPT已正式上线。在连续几个月ChatGPT的网站与移动客户端的全球流量（PV）环比持续下降的情况下，安卓版ChatGPT的推出能否让OpenAI再度引爆市场？

人类的计算历程经历了从古老的算盘到便携式计算器的演变，进而发展至功能强大的电脑。随后，我们见证了通用算力的数据中心和超算的崛起，它们分别依托CPU作为主要计算单元和超大规模的CPU辅以GPU来增强计算能力。如今，我们迈入了智算时代，智算中心则是以GPU来体现其卓越的计算性能。

C114讯 7月13日消息（陈宦杰）WAIC 2023期间，中国信通院宣布发起成立大模型生态合作共同体，旨在构建政、产、学、研、用各方共同参与的开放合作平台，助力我国人工智能大模型的研发和产业化进程，提升我国在人工智能领域的国际竞争力。专注于AI基础软件自主研发与技术创新的九章云极DataCanvas作为通用大模型代表企业，成为大模型生态合作共同体首批创始成员单位。

AI 大模型热潮来袭，当下，越来越多的大模型在千行百业中落地应用。作为 AI 大模型的“底座”，AI 基础设施承载着顶层大模型的建设，也是大模型应用落地的关键。在算力、数据和基础软件三大 AI 基础设施中，算力是驱动大模型发展的底层动力，数据是训练大模型的信息基础，基础软件则是大模型应用落地的主要效率支撑。

算力、算法、数据，被誉为AI的三大要素。对于当前大火的生成式AI、大模型，也不例外。 随着国内外硬件厂商、云厂商的百花齐放，AI算力成为最容易实现的要素；AI算法也有相对成熟的经典算法、调优手段，况且还有众多的AI基础软件提供坚实保障。

近年来，人工智能成为全球数字技术创新最活跃的领域之一。人工智能大模型是当下全球科技创新的焦点，也是人工智能竞赛的主战场。北京九章云极科技有限公司（以下简称“九章云极”）作为持续服务政府和企业数智化升级的AI基础软件供应商，在人工智能赛道中脱颖而出。

6月30日，九章云极召开新产品发布会，发布了“AIFS（AI Foundation Software）”、“DataPilot”两款新系列产品。其中，AIFS产品中包含了九章云极自研的白盒大模型——元识大模型，以及便于企业客户从头开始训练自己大模型的软件平台。

当数字化转型进入到大数据与云计算交织的时代，新的产业风口在何处？ 人工智能被认为是下一片蓝海。ChatGPT的诞生与火爆，让业界重新审视数据与算法、算力的重要性。诸多大模型的竞逐背后，对数据进行智能分析并提供智能决策的基础软件，也上升为企业迈向数字化的刚需。而在中国，这一趋势似乎更为明显，以政府和大中型企业领衔的数字化主体矩阵，对数据更“智能”地赋能业务决策有着更加急切的渴求，这也让一众深耕数据“智能化”赛道的企业脱颖而出，走到了舞台中央。

从18世纪的蒸汽革命、19世纪的电力革命，到20世纪的信息革命，再到今天逐步爆发的智能革命，一次次“另创新局”的革命让人们的生活方式、学习方式、工作方式，乃至思维方式都发生了亘古未有的巨变。信息化、数字化、数智化……在时代浪潮一遍又一遍的洗礼中，企业作为经济社会的有机载体，也经历着一轮又一轮的变革，而从数字化到数智化，正是企业在智能革命时代的风起云涌中的必然选择。

因果关系一般被认为是各种自然现象和社会现象之间的一种内在的必然联系，是一个问题与其最终答案之间环环相扣的逻辑链条。在现代企业经营场景中，涉及决策的环节越来越多，而如果要让每一项决策更加科学并得到广泛的支持理解，毫无疑问，将因果关系阐释清楚将是一项有力的手段。

“AI不应该作为一种单独的投资方向，而应该与场景融合，为各个产业带来升级的驱动力。当下作为投资人，更看重的是AI赋能行业所带来的商业价值。”一位机构的投资人在如此说到。

　“人工智能正高速发展，其中核心的贡献是机器学习。然而机器学习在大量应用过程中出现了瓶颈，本质上在于机器学习与通用人工智能之间存在的鸿沟。”九章云极DataCanvas开源技术副总裁杨健讲到。

学习知识不能流于表面，不仅要“知其然，更要知其所以然”，探究事物的本质及其产生的原因。 因为疫情而减少飞行的原因，有些人的航空公司金卡会员身份被降至了银卡甚至普遍卡，乘机体验大打折扣。优先登机、免费使用航空公司的VIP休息室、免费升舱等优惠服务，对于频繁出差的旅客来说还是颇具吸引力的。实践证明，会员制是培养客户忠诚度的有效营销手段之一，并且在商业企业的营销中占据了越来越重要的地位。无论是去商场消费，还是去美容美发，甚至在网上买个零食，会员的身份都可以让你享受到更多优惠或其他服务。

2014 年，刚成立 1 年的数据智能基础软件供应商九章云极 DataCanvas 董事长方磊曾在一封发给投资人的邮件中谈到自己的创业设想。

7 月 12 日，九章云极 DataCanvas 正式发布 YLearn 因果学习开源项目（以下简称“YLearn”）。据悉，这是全球首款一站式处理因果学习完整流程的开源算法工具包。YLearn 率先同时解决了因果学习中包括因果发现、因果量识别、因果效应估计、反事实推断和策略学习等关键问题，有效提升了政府和企业自动化“决策”能力。

2016 年，AlphaGo 击败了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，以机器学习、深度学习为核心的人工智能技术，势不可挡地进入了大众视野。然而，在经历了之前几年的高速发展后，无论学术届还是工业界，无论基础理论还是实际应用，人工智能技术似乎都遇到了瓶颈，进展相对缓慢。

AI 深入应用，以及数字化与新商业环境的挑战下，对数据的管理与应用被企业和 IT 界提到了更重要的位置。CSDN 的《新程序员》杂志第二期做了主题为“新数据库时代”的系列专题报道，此外，分析与咨询机构在研究与发表的报告中，也印证了这一趋势。德勤在刚刚发布的《2022年度技术趋势 》中，第一个趋势即是数据相关，表示数据共享趋势将加速。Gartner 发布 2022年数据分析十二大趋势 ，将数据分析提升到企业创新起源的高度。

中国正值企业数智化转型的时代拐点之际，企业数据规模呈现爆炸性增长、数据类型愈发丰富、新数据应用场景深化等特点，云数据库、HTAP 数据库、开源数据库等新型数据库的出现，推动数据库领域全新发展。

钛媒体11月12日消息，近期，AI基础软件供应商九章云极DataCanvas提出要践行“云中云”战略，所谓“云中云”，指的是将AI基础架构及相关AI能力，嵌入到行业云、区域云、企业云、联盟云等千朵云中，实现AI基础架构及相关AI能力的云化。

近日，人工智能领域的盛会 ——“2021年数智化高峰论坛”在北京盛大召开。本论坛以“AI赋能无限想象”为主题，汇集各方专家、共聚一堂，以推动人工智能创新应用为出发点，广泛探讨AI技术如何赋能高效数智化转型升级，加速推动我国数字经济的高质量发展。九章云极DataCanvas联合创始人暨CTO尚明栋在现场开源发布两大自主研发的重磅人工智能领域前沿技术成果——DAT自动机器学习工具包和DingoDB实时交互式分析数据库，并奉上了一场人工智能技术与应用的盛宴。

机器学习模型在开发的过程中面临数据资源不足、人才有限、技术门槛高等挑战，而利用 AutoML ，不论你有没有机器学习相关的背景，哪怕你是个小白，都可以通过 AutoML 简单、高效地进行工作所需的模型训练，AutoML 甚至被称为下一代机器学习系统。

10月22日，人工智能领域的盛会――“2021年数智化高峰论坛”在北京盛大召开。本论坛以“AI赋能无限想象”为主题，汇集各方专家、共聚一堂，以推动人工智能创新应用为出发点，广泛探讨AI技术如何赋能高效数智化转型升级，加速推动我国数字经济的高质量发展。

“软件基础设施会经历一场重大升级，AI落地会是通过软件基础设施升级来实现，一千朵行业云里面的软件基础设施升级会是数据智能这个‘新IT’的历史性机遇，九章云极DataCanvas预测这个未来，也拥抱这个愿景。”日前在北京召开的“2021年数智化高峰论坛”上，九章云极DataCanvas董事长方磊如是说。

同样是构建 AI 模型，用 AutoML 工具可以提升百倍效率，而且模型的准确度还能更高。 给定一个数据集，如何找到一套高效解决问题的 AI 算法加超参数？对于机器学习开发者来说，这是需要耗费大量时间来完成的工作。不过近几年来出现的自动机器学习工具 AutoML，用 AI 的方式让构建 AI 的模型选择、调参工作变成了全自动。

AI时代已然来临，在新时代国际形势下，人工智能进一步引领人类生产、生活方式的变革，如何在新时代浪潮中创新，实现数智化升级，成为企业面临的共同问题。

近年来，大数据分析、AI等领域一直备受关注，常有引人关注的融资事件发生。美国数据科学公司Databricks刚刚在今年8月底完成了16亿美元H轮融资，其最新估值高达380亿美元，相比7个月前G轮融资时280亿美元的估值，又轻松增加了100亿美元。

在数字经济时代，社会对数据的认知提升到一个新的阶段，对能从海量数据中提炼知识和价值的人才也在这个阶段变得极为渴求，呈现供不应求的局面。为了平衡市场中供需不匹配的情况，企业对更开放、更高效、更易用的AI平台的价值便愈加认可。为此，北京九章云极科技有限公司（以下简称九章云极）研发了新一代自动化数据科学平台，为企业的数智化升级提供新动能。

过去一年，在国家政策与行业需求双重因素的影响下，人工智能与产业融合成效愈发明显，以机器学习为主的核心技术正成为创新发展的主要驱动力。作为数据科学平台的重要支柱，如何让自动机器学习与行业数据结合，形成可预测的模型，对于赋能AI全行业的落地有着重要意义。

1996年的北京。 上高中二年级的左玥，代表崇文区参加市一级"四通杯"青少年计算机程序设计竞赛，得了一等奖。 据左玥回忆，在去参赛的路上，辅导老师还在吐槽，多跑了一趟西城区。

当 AI 进入后深度学习时代，其应用成果已深入至人类生活的方方面面。相关企业凭借着更丰富的数据、人才和市场资源，取得了关键技术的突破，开创了新一轮的创新应用前景。